2026/01/19

AIがコードを書く時代に、なぜ子どもが学ぶのか? 生成AIには不可能な『問いを立てる力』の育て方

AI

ChatGPTやGeminiなどの生成AIが登場し、私たちの生活は劇的に変化しています。特に衝撃的だったのは、「AIがプログラミングコードを書ける」という事実でしょう。

これを見て、多くの保護者の方がふと疑問を抱くかもしれません。 「AIがコードを書いてくれるなら、子どもが今さらプログラミングを学ぶ必要はないのでは?」 「将来、プログラマーという職業はなくなるのではないか?」

結論から申し上げます。AI時代だからこそ、プログラミング学習の重要性はかつてないほど高まっています。 ただし、その学びの目的は「コード(命令文)を暗記すること」から、「AIに的確な指示を出し、AIを使いこなす力を育てること」へとシフトしています。

今回は、AI時代に人間だけに求められる「問いを立てる力」と、それを育てるためのプログラミング教育について、スモールトレインの視点から解説します。

生成AIは「魔法の杖」か、ただの「道具」か?

AIは確かに優秀ですが、致命的な弱点があります。それは、「人間が指示(プロンプト)を出さない限り、何も始められない」ということです。

AIは「正解らしきもの」を出すのは得意ですが、「何を解決すべきか」「何を作るべきか」という問い(課題)を自分で見つけることはできません。 例えば、「面白いゲームを作って」と曖昧に指示しても、AIはありきたりなものしか出力しません。「誰のための」「どんなルールの」「何が目的の」ゲームなのか。これらを言語化し、論理的に構成して指示を出せるのは人間だけです。

つまり、これからの社会で活躍するのは「コードをガリガリ書く人」ではなく、「AIに対して的確な『問い』や『指示』を投げかけられる人(ディレクター)」なのです。

プログラミング学習は「AIへの指示出し」の練習そのもの

では、どうすればその「指示を出す力」は育つのでしょうか? 実は、プログラミング学習こそが、その最強のトレーニングになります。

プログラミングとは、コンピュータという「融通の利かない相手」に対して、自分のやりたいことを誤解なく伝える作業です。「あれ」「それ」といった曖昧な言葉は通じません。「右に10歩動く」「もし壁にぶつかったら跳ね返る」というように、手順を論理的に言語化する必要があります。

この「頭の中のイメージを、相手(コンピュータやAI)が理解できる言葉に翻訳して伝える力」こそが、今の時代に最も求められているスキル、いわゆる「プロンプトエンジニアリング」の本質なのです。

「ことば力」がAIを制する

スモールトレインでは、開校当初より「プログラミングは『ことば力』である」という理念を掲げてきました

多くの教室が「ゲーム作り」や「ロボット操作」そのものを目的とする中で、私たちが「国語」や「算数」と融合した独自カリキュラムにこだわる理由はここにあります。 論理的なプログラムを組むためには、まず論理的な日本語(思考)が必要です。「主語と述語の関係」「因果関係」「順序立て」といった国語力がなければ、高度なプログラムは組めませんし、AIに高度な指示を出すこともできません。

「国語力」が高い子ほど、AIから質の高い回答を引き出せる。これからの時代、文系・理系の壁はなくなり、「言葉で論理を組み立てる力」がすべての基礎になります。

「バグ」を見つける力が、AIの嘘を見抜く力になる

また、プログラミング学習で経験する「デバッグ(間違い探し)」も、AI時代には不可欠な能力です。 生成AIは時として、もっともらしい嘘(ハルシネーション)をつくことがあります。AIが出した答えを鵜呑みにせず、「このコードは本当に正しいのか?」「論理的に矛盾していないか?」と批判的に検証する目を持つことが重要です。

「思った通りに動かない」→「なぜだろう?」→「ここがおかしい」 この試行錯誤のプロセスを繰り返すことで、子どもたちは「情報の真偽を見極める力」と「問題解決能力」を自然と身につけていきます。

まとめ:AIに使われる側ではなく、AIを「指揮する側」へ

「プログラミングを学ぶ」ということは、将来エンジニアになるためだけの準備ではありません。それは、AIという強力なパートナーを指揮し、自分のアイデアを形にするための「共通言語」と「思考法」を学ぶことです。

スモールトレインが育てたいのは、ただコードが書ける子ではなく、「自ら問いを立て、新しい価値を創造できる子」です。

AIが進化すればするほど、そのAIを動かす人間の「ことば力」と「思考力」の価値は上がります。 お子様がAI時代をたくましく生き抜くための「思考の土台」を、スモールトレインで一緒に育ててみませんか?

ページトップへ